IMAGE MATTING UNTUK EKSTRAKSI OBJEK RAMBUT PADA CITRA DIGITAL

Mating adalah sebuah metode yang digunakan untuk ekstraksi objek dari latarbelakangnya dengan tujuan untuk menempatkan objek tersebut pada citra latarbelakang baru. Ekstraksi objek foreground dari gambar secara
keseluruhan memainkan peranan yang penting dalam proses image editing. Akurasi segmentasi citra dan pemisahan objek foreground dari gambar latarbelakang ditentukan oleh sebagian atau keseluruhan dari piksel�piksel suatu citra. Permasalahan yang timbul dalam mengekstraksi objek adalah bagaimana mendapatkan batas tepi terluar yang tepat pada objek dalam citra digital. Dalam penelitian ini dirancang skema segmentai citra untuk dapat melakukan ekstraksi objek pada citra digital menggunakan algoritma-algoritma yang disusun berdasarkan tahapan proses; segmentasi awal (algoritma growcut), pembuatan trimap otomatis (operasi dilasi dan erosi), ekstraksi objek (closed form matting). Sampel data berupa foto ukuran 1024x768 piksel, objek berambut lurus dan berambut keriting. Pengambilan gambar di alam bebas (natural) dan di dalam ruangan (green screen) untuk membedakan tingkat kesulitan dalam
mngekstraksi objek.pengukuran kualitas menggunakan SNR, membandingkan alpha matte hasil ekstraksi yang menggunakan trimap manual dan trimap otomatis terhadap ground truth (matte referensi).Hasil pengujian SNR menunjukan bahwa penggunaan trimap manual masih lebih baik secara nkualitas dari penggunaan trimap otomatis, hal ini disebabkan
pemetaan trimap pada saat pembentukan trimap otomatis belum maksimal memisahkan bagian objek tepat pada batas tepi objek yang sebenarnya. Namun dari segi waktu proses penggunaan trimap otomatis lebih cepat. Analisis terhadap latarbelakang menunjukan bahwa penggunaan latarbelakang berpengaruh terhadap waktu proses matting, latarbelakang green screen relatif lebih cepat. Analisis terhadap jenis rambut menunjukan jenis rambut objek juga berpengaruh terhadap
lama waktu proses, jenis rambut lurus relatif lebih cepat dibanding jenis rambut keriting.