IMPLEMENTASI MODEL REGRESI LINEAR SEDERHANA UNTUK PREDIKSI GAJI BERDASARKAN PENGALAMAN LAMA BEKERJA

Perusahaan tidak dapat dipisahkan dengan tenaga kerja. Sekalipun perusahaan mempunyai teknologi canggih dan modal besar. Salah satu faktor penting untuk mendongkrak kinerja tenaga kerja adalah pemberian gaji yang sesuai berdasarkan lama waktu mereka bekerja. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui prediksi gaji karyawan berdasarkan tahun lama masa kerja. Dalam penelitian ini, faktor-faktor yang dilakukan pengujian di antaranya variabel independen berupa gaji dan masa kerja. Kemudian variabel dependen beupa kinerja karyawan. Jenis penelitian ini adalah penelitian ex-post facto untuk mengetahui peristiwa yang sudah terjadi dalam perusahaan sebagai prediktor kinerja karyawan. Metode pengumpulan data menggunakan metode angket (kuesioner). Validasi instrumen menggunakan pendapat ahli dan korelasi product moment. Teknik analisis data menggunakan analisis regresi linear dalam python machine learning untuk pengetahui pengaruh variable bebas terhadap variable terikat. Hasil yang didapatkan dari penelitian ini adalah adanya pengaruh positif dan signifikan antara gaji dan masa kerja terhadap kinerja karyawan. Simpulan yang dapat diambil adalah variable bebas dapat digunakan sebagai prediktor variable terikat. Artinya semakin besar gaji dan semakin lama masa kerja
maka kinerja karyawan akan semakin baik.